¡Arriba los ánimos y las voces! El personal de recursos humanos decía que las pequeñísimas cámaras pegadas en la cabeza de cada sastre mostrarían a los futuros clientes la calidad de su trabajo y ¡zas! aumentos de sueldo para todos en esa fábrica de prendas en los márgenes de la bulliciosa India.

Pero los trabajadores sospechaban el truco: ¡todo era por la IA, esa enemistosa!

Así que Ankush Yadav, un joven sastre con más ganas que talento, junto a sus amigos, abrió las cámaras, sacó las tarjetas de memoria y las conectó a sus teléfonos.

“Vimos las grabaciones en nuestros móviles y descubrimos que capturaban nuestras voces, ¡todo lo que decíamos!; nuestras manos, nuestro sudor, ¡todo en clips de tres minutos,” contó Yadav. “Y cada tres minutos, empezaba de nuevo.”

Mientras tanto, los políticos y las personas comunes en todo el mundo se rascan la cabeza, intentando entender cómo los enormes modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Gemini, van a revolucionar los millones de trabajos en oficinas. Pero, en el taller, las empresas de IA hacen una carrera contrarreloj, intentando resolver uno de los problemas más enredados: la destreza, la capacidad de la IA para tocar, sentir y manipular objetos en la vida real.

Los robots ya son campeones en tareas sin contacto y controladas, como soldar y pintar en aerosol, ¡pero a la hora de coser, remendar o buscar el móvil en una bolsa… suelen fallar!

En la teoría, una inteligencia artificial general con destreza parecida a la humana sería el sueño dorado de los gigantes tecnológicos como Elon Musk. Pero primero, los robots tienen que aprender a cambiar una bombilla y eso, ¡no es cosa sencilla!

Una idea cada vez más popular es entrenar modelos con millones de horas de grabaciones humanas, esperando un avance en destreza tan grande como lo fue que ChatGPT aprendiera a hablar y pensar con toneladas de datos en internet. Se estima que en los próximos tres años, los laboratorios de robótica gastarán más de 1.500 millones de dólares en videos de acciones humanas, esas que usamos con nuestras manos, ¡las más humanas de todas!

Un puñado de startups como OpenAI y Anthropic ya valen miles de millones, robando sin permiso la creatividad de escritores, artistas, músicos y usuarios de internet. Ahora, otras empresas quieren repetir ese éxito con los trabajadores manuales. Han llegado a acuerdos con fábricas en India, ofreciéndoles esas cámaras espías a cambio de las grabaciones.

Pero los trabajadores indios, listos como un machete, ya han resistido. Han dado un ejemplo para el mundo: ¡la resistencia frente a la vigilancia sin límites!

Caitrin Lynch, profesora de antropología, dice: “Antes de poner cámaras y sensores en personas del otro lado del mundo, deberíamos preguntarnos: ¿cómo sería diseñar tecnología que beneficie a todos? ¿Qué pasa si colaboramos con los trabajadores para crear tecnología que realmente quieran y necesiten?”.

Lynch cree que, en lugar de aprovechar la data, podemos usarla para diseñar IA y robots que ayuden a los trabajadores y a las empresas.

¡Pero ojo! La tecnología sin reglas puede ser un arma de doble filo. La ley india aún está en pañales para proteger la privacidad en estos casos. El Data Protection Act quedó en veremos por años y solo en 2023, en una carrera contra el reloj, se aprobó una versión muy débil.

Ni Egolab.AI ni Build AI respondieron a nuestras llamadas. Pero lo que sí sabemos es que, en estas fábricas, trabajadores como Yadav, Devi y Kumar, con todo su coraje, enfrentaron una invasión tecnológica que prometía mucho y terminó siendo solo una sombra fría en sus días.

Ellos, ¡los verdaderos héroes de esta historia! Y mientras tanto, en China, algunos ya sueñan con un futuro donde cada máquina sea tan hábil como un experto artesano humano… ¡Que venga la revolución, pero con justicia y sonrisa!

AI needs human hands. Indian workers fought back

AI needs human hands. Indian workers fought back

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